文章摘要:针对射电天文观测过程中的射频干扰（RFI）问题，详细分析了国内外台站RFI抑制策略。根据各天文台站实际观测过程中遇到的RFI问题，分别从主动预防阶段、预相关阶段、后相关阶段、机器学习和深度学习等方面研究了RFI的预防策略和抑制方法。详细分析了主动预防阶段可采取的方法，预相关阶段的自适应滤波，和空间滤波方法；后相关阶段的VarThreshold，SumThreshold和奇异值分解等方法。探讨了基于机器学习的主成分分析、支持向量机、全卷积神经网络、卷积神经网络、U-Net等相关技术和方法在RFI信号处理方面的应用。

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论文DOI:10.14005/j.cnki.issn1672-7673.20220415.002

论文分类号:P161